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摘要: 清华大学的研究人员正在研究人工智能及其周围的一切,从材料到工作流程,性能以及智能建筑的所有要素。他们的实验在最近发布的“ 用人工智能重新感知3D365体育投注串关规则_365体育4倍号_365体育投注 365体育 平台 ”中进行了概述。如今,人工智能(AI)越来越成为现实,其 ...
清华大学的研究人员正在研究人工智能及其周围的一切,从材料到工作流程,性能以及智能建筑的所有要素。他们的实验在最近发布的“ 用人工智能重新感知365bet娱乐场平台 ”中进行了概述。

如今,人工智能(AI)越来越成为现实,其用途继续超越图像,语音和做出选择的能力。建筑师正在通过AI扩展建筑方法,并在数字建筑中积极地破坏传统做法,并提供巨大的潜力。在这项研究中,研究人员探索了寻找新的通用AI方法的可能性,以及将材料/分布属性映射到材料行为的可能性。

他们的新系统可以在没有支撑的情况下以2.5或3D方式365体育投注串关规则_365体育4倍号_365体育投注 365体育 平台空间线框。由于存在分子间作用力等因素,因此无法使用基本软件对365体育投注串关规则_365体育4倍号_365体育投注 365体育 平台过程进行全面控制。研究人员研究了自动系统和图像处理,以便创建一个计算365体育投注串关规则_365体育4倍号_365体育投注 365体育 平台代码的模型,而其他人则预测G代码。

Gcode和365体育投注串关规则_365体育4倍号_365体育投注 365体育 平台表单之间的双向映射

主要工作流程包括:

开发自动机械系统
训练前进和后退模型
模型和方法评估
在模型训练中,研究人员包括:

深度学习
资料扩充
前进模型
向后模型

图片到数据

最终目标是以动态材料特性的使用为中心,推进新的制造工艺。他们报告说,他们的新模型“已经取得了积极的成果”,并精确365体育投注串关规则_365体育4倍号_365体育投注 365体育 平台了形状。但是,对于它们是否可以预测365体育投注串关规则_365体育4倍号_365体育投注 365体育 平台所需曲线的G代码集仍然存在担忧。他们的新方法扩展了科学工作流程的应用范围,并创建了从制造到最终形式的直接端到端连接。

“……与传统的开发材料模型的方法相比,该方法需要不同的知识领域和工作流程以实现不同的材料特性,本文所述的方法和逻辑是通用的,并被证明能够应用于产生多样性的模型中。材料性能模型,涉及多个与材料无关的行为,例如弯曲弹性体的活跃过程和熔融热塑性塑料的重整过程。

对于建筑师而言,建筑设计最终取决于材料的选择和构造。从长远来看,新的建筑材料和新的建筑方法将给建筑行业带来巨大的变化,并带来新的建筑风格。我们相信,本文介绍的方法将为预示这种变化提供积极的启发。”研究人员总结说。

随着全球研究人员努力寻求进一步的图像识别功能,并将其用作3D365体育投注串关规则_365体育4倍号_365体育投注 365体育 平台的测量设备,甚至分析心脏健康,人工智能也在不断发展,并伴随着3D365体育投注串关规则_365体育4倍号_365体育投注 365体育 平台和其他相关技术的发展。

卷积神经网络(CNN)的结构

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2019-10-10 09:50
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